多传感器数据融合的火灾预测系统

火灾的早期探测难题主要集中在探测对象难以选择、探测方法单一及准确预警概率低。本系统针对这些问题，在对火灾发生的过程和产物作了详细了解以后，选择适当的传感器对具有明显火灾特征的几个参数进行监测，再利用D-S证据理论对所有监测数据进行融合处理得到更为准确的判定结果。　　1 火灾探测对象的选定　　在火灾探测过程中，可以利用的火灾信息很多：　　(1)固态高温产物：于可燃物中的杂质，以及高温状态下可燃物热裂解所形成的物质。　　(2)燃烧音：燃烧过程中产生的高温，加热周围空气，使之膨胀，产生一种频率仅在数赫兹左右的压力声波，即是燃烧音。　　(3)火焰光谱：主要由炽热微粒的光谱辐射和燃烧气体的特征

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