matlab高功率微波代码-Intelligent-Systems:共有三个智能系统项目,包括进化计算、模糊系统和反向传播神经网络

上传者: 38731226 | 上传时间: 2022-11-26 10:55:45 | 文件大小: 82.48MB | 文件类型: ZIP
matlab高功率微波代码智能系统 概述 NTOU-NCE 硕士课程。 三个项目使用了三种不同的智能系统理论,包括模糊理论、进化算法和反向传播神经网络。 这些项目不是靠Matlab工具箱完成的,而是靠我自己的编程能力。 思维导图 课程内容 模糊理论 进化算法 反向传播神经网络 (BPNN) 混合系统 项目01:模糊理论 目标 : 微波炉的完全模糊控制。 这个微波炉有一些有趣的功能。 安装在此微波炉上的传感器可以检测温度和重量。 利用模糊理论,自动计算,得出适中的功率和运行时间,并根据计算结果对食物进行加热。 这些功能可以减少我们用它来加热食物的时间。 我们只需按一下按钮,食物就会被正确加热。 根据模糊规则和隶属函数,使用COG去模糊,并根据去模糊,绘制两个图表。 模糊规则: R^1:如果温度低而重量重。 然后操作时间长且功率高。 R^2:如果温度低,重量中等。 然后运行时间中等,功率高。 R^3:如果温度低,重量轻。 然后操作时间短且功率高。 R^4:如果温度中等,重量较重。 然后运行时间长,功率中等。 R^5:如果温度中等,重量中等。 然后运行时间中等,功率中等。 R^6:如果温度中

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