matlab中存档算法代码-weighted-modularity-LPAwbPLUS:在二分网络中找到加权模块化的算法

上传者: 38730129 | 上传时间: 2022-12-06 21:56:08 | 文件大小: 2.15MB | 文件类型: ZIP
matlab中存档算法代码 加权模块化LPAwbPLUS 提出了两种在双向网络中寻找模块化的算法:LPAwb +和DIRTLPAwb +。 这些基于Liu&Murata,2010年的LPAb +算法,可用于二方/双模网络。 对该算法进行了修改,以便可以找到网络的加权模块化(请注意,如果网络是二进制的,则结果与LPAb +算法得出的结果相同)。 目前,代码可用于Julia,MATLAB / Octave和R语言。 有关方法的详细信息,请(在“ paper”目录中),或在Beckett,2016年。 用法 代码中包含特定于语言的说明。 以您喜欢的语言来获取相关代码; 然后跑 LPA_wb_plus (MATRIX) # find labels and weighted modularity using LPAwb+ 其中,MATRIX是描述输入网络的入射/邻接矩阵。 返回三个输出: redlabels输入矩阵中每一行的模块标签, bluelabels输入矩阵中每一行的模块标签, Q模块化得分。 还提供了用于绘制模块化结构的代码。 请查看相关代码文件夹中的REAME文件,以了解有关使用LPA

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