matlab中存档算法代码-weighted-modularity-LPAwbPLUS:在二分网络中找到加权模块化的算法
matlab中存档算法代码
加权模块化LPAwbPLUS
提出了两种在双向网络中寻找模块化的算法：LPAwb
+和DIRTLPAwb
+。
这些基于Liu＆Murata，2010年的LPAb
+算法，可用于二方/双模网络。
对该算法进行了修改，以便可以找到网络的加权模块化（请注意，如果网络是二进制的，则结果与LPAb
+算法得出的结果相同）。
目前，代码可用于Julia，MATLAB
/
Octave和R语言。
有关方法的详细信息，请（在“
paper”目录中），或在Beckett，2016年。
用法
代码中包含特定于语言的说明。
以您喜欢的语言来获取相关代码；
然后跑
LPA_wb_plus
(MATRIX)
#
find
labels
and
weighted
modularity
using
LPAwb+
其中，MATRIX是描述输入网络的入射/邻接矩阵。
返回三个输出：
redlabels输入矩阵中每一行的模块标签，
bluelabels输入矩阵中每一行的模块标签，
Q模块化得分。
还提供了用于绘制模块化结构的代码。
请查看相关代码文件夹中的REAME文件，以了解有关使用LPA
文件下载
资源详情
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