煤岩图像识别方法研究
煤岩图像识别是实现采掘工作面无人化的基础。研究了字典学习法、小波变换法、灰度共生矩阵法等主流算法在煤岩图像识别应用中的适用范围和存在的问题。提出了基于多参数融合的煤岩识别方法:提取温度、声音、振动、粉尘浓度、图像等特征参量,结合各自的优点,采用深度学习等先进技术,能够有效提高煤岩图像的鲁棒性及识别率。
文件下载
评论信息
其他资源
- 可计算性与数理逻辑（第四版）（中文版）
- access 教务管理系统
- 鱼眼镜头校正matlab程序
- 反馈控制系统设计与分析（薛定宇）
- 传智播客linux-sys.zh.pdf
- 静电场问题实例：平行板电容器计算仿真报告+Maxwell工程
- lws压缩感知matlab 代码
- PSK解调Multisim仿真工程
- 模拟退火法求最小值
- 双端队列C++实现 双端队列C++实现
- ASP.NET C#教师评价系统 源代码 论文
- Authoring a PhD - How to Plan, Draft, Write.pdf
- mariadb在中标麒麟linux编译
- 司令：点网核心休息api-源码
- 交互设计那些事儿（二）
- 动态粒子、连线特效.mp4
- EAST上电荷交换复合光谱诊断波长标定研究
- Wallpapers-kotlin.rar
- 视易s68点歌机等制作新曲库盘同步曲库数据
- 树莓派人脸识别python代码及xml模型
- Android高级图片滚动控件，3D版的图片轮播器Demo
- Introduction to Programming Using Python
- svm完成聚类功能的小程序
- 景区管理系统MFC版本
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明