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基于深度学习的图像显著区域检测
基于深度学习的图像显著区域检测
上传者:
38728347
|
上传时间: 2021-05-06 20:53:42
|
文件大小: 7.59MB
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文件类型: PDF
机器视觉
显著性检
卷积神经
区域边缘
对区域的边界和物体边缘像素使用聚焦操作来计算区域显著特征,采用全局颜色显著性计算全局显著特征,基于卷积神经网络(CNN)融合区域显著特征和全局显著特征,获得最终的显著图,同时采用循环结构网络,多次参考周围环境信息,剔除噪声特点。在MSRA图像库和ECSSD图像库中测试所提算法,其平均精度和平均召回的调和平均值、平均误差均优于当前流行算法。
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