matlab代码粒子群算法-Hybrid-K-means-Pso:K-Means的高级版本,使用粒子群算法对高维数据集进行聚类,可以更快地收敛

上传者: 38727798 | 上传时间: 2021-07-05 12:24:48 | 文件大小: 2.48MB | 文件类型: ZIP
matlab代码粒子群算法Hybrid-K-means-Pso(MATLAB) K-Means的高级版本,使用粒子群算法对高维数据集进行聚类,可以更快地收敛到最佳解决方案。 “聚类”是一种用于对数据集中的元素进行分区的技术,以便将相似的元素分配给相同的群集,而将具有不同属性的元素分配给不同的群集。 快速,高质量的文档聚类算法在有效地导航,汇总和组织信息方面起着重要作用。 分区聚类算法更适合于对大型数据集进行聚类。 在此项目中,我们将实现带有K-means文档聚类算法的混合粒子群优化(PSO),该算法执行快速文档聚类,并且可以避免陷入各种高维数据集的局部最优解中。 PSO与K-means混合算法结合了PSO算法的全局搜索能力和K-means算法的快速收敛性。 对获得的结果进行分析,并比较该算法在大型数据集上的准确性和性能。 数据集:IRIS,扑克,心脏,避孕方法选择数据集(取自UCI存储库) 如果还需要gui和代码,请复制所有gui文件。 否则,只需复制您所需数据的各个Kmeans.m,KPSO.m和KPSOK.m文件,然后以相同的顺序执行即可。 还包括所有数据文件。 完整的信息,背景和

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