先进的烟花算法及其在PID参数整定中的应用研究。

研究论文

比例积分微分（PID）控制器由于其简单性和实用性而成为使用最广泛的控制器之一。为了设计高质量的PID控制器，提出了一种基于自适应原理和双峰高斯函数的先进烟花算法，通过参数调整来优化PID控制器。首先，制定了优化性能的综合指标，然后提出了PID控制系统的极值优化方法。其次，建立了结合AFW的PID参数整定模型。最后，通过AFW和对比度调整方法，如Ziegler-Nichols方法，Enhanced Fireworks（EFW）算法和粒子群优化（PSO），对5种典型的传递函数进行仿真，以获得最优参数。仿真结果表明AFW是有效的，是解决不同传递函数的PID控制问题的简便方法。

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