matlab精度检验代码-conv_snn:论文“用于时空特征提取的卷积神经网络（SNN）”代码

matlab精度检验代码转化神经网络 卷积峰神经网络（SNN）用于时空特征提取 本文重点介绍了卷积增强神经网络的潜力，并介绍了一种新的体系结构来解决训练深层卷积SNN问题的问题。 先决条件 以下安装程序已经过测试，并且可以正常运行： 的Python> = 3.5 火炬> = 0.4.1 CUDA> = 9.0 opencv> = 3.4.2 码头工人 设置所有程序都可以运行的环境运行./run.sh 资料准备 下载CIFAR10-DVS数据集 提取DVS-CIFAR10 / dvs-cifar10文件夹下的数据集 在Matlab中使用test_dvs.m将事件转换为t, x, y, p矩阵（请确保在代码内调整test_dvs.m文件夹地址） 运行python3 dvscifar_dataloader.py准备数据集（确保在main.py目录中有dvs-cifar10 / airplane / 0.mat这样的文件） 培训与测试 CIFAR10-DVS模型 运行python3 main.py 时空特征提取测试 对于每种架构，只需使用python3运行主文件 注意：训练SNN时存在一些问题