解决python读取几千万行的大表内存问题
Python导数据的时候，需要在一个大表上读取很大的结果集。
如果用传统的方法，Python的内存会爆掉，传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理，内存容易溢出
解决的方法：
1）使用SSCursor(流式游标)，避免客户端占用大量内存。(这个cursor实际上没有缓存下来任何数据，它不会读取所有所有到内存中，它的做法是从储存块中读取记录，并且一条一条返回给你。)
2）使用迭代器而不用fetchall,即省内存又能很快拿到数据。
import MySQLdb.cursors
conn = MySQLdb.connect(host='ip\u5730\u5740', user='\u7528\u6237\u540d', passwd=
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