克拉克误差网格分析：克拉克 EGA 量化了仪表生成的葡萄糖估计值与参考值相比的准确性-matlab开发

克拉克误差网格方法用于评估被测血糖测量技术与静脉血糖参考测量之间差异的临床意义。 该方法使用笛卡尔图，其中被测技术预测的值显示在 y 轴上，而从参考方法接收的值显示在 x 轴上。 对角线代表两者之间的完美一致性，而线下方和上方的点分别表示对实际值的高估和低估。 A 区（可接受）代表与参考值相差 ±20% 或处于低血糖范围 (<70 mg/dl) 的葡萄糖值，当参考值也在低血糖范围内时。 该范围内的值在临床上是准确的，因此以正确的临床治疗为特征。 B区（良性错误）位于A区上方和下方； 这个区域代表那些偏离参考值的值，增加了 20。落入区域 A 和 B 的值在临床上是可接受的，而区域 CE 中的值是潜在的危险，并且有可能使临床上重大错误。 [1-4] 句法： [总计，百分比] = clarke(y,yp) 输入： y = 参考值 (mg/dl) yp = 预测/估计值 (mg/dl) 输出