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上传时间: 2021-11-25 14:41:46
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文件大小: 144KB
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自适应神经网络库(Matlab 5.3.1 及更高版本)是一组块,可实现多个具有不同自适应算法的自适应神经网络。
它主要由 Giampiero Campa(西弗吉尼亚大学)和 Mario Luca Fravolini(佩鲁贾大学)于 2001 年 6 月至 7 月开发。 后来的改进部分得到了 NASA Grant NCC5-685 的支持。
有一些块基本上实现了这些类型的神经网络:
自适应线性网络 (ADALINE)
多层感知器网络
广义径向基函数网络
具有高斯或圆锥基函数的动态单元结构 (DCS) 网络
此外,还包括有关标量非线性函数逼近的 Simulink 示例。
最后,Training.zip 文件包含有关如何训练 GRBF 网络和支持示例的分步说明。