OpenCV学习之路(八)图像的形态学转换(腐蚀,膨胀,开、闭运算,梯度运算,礼帽,黑帽)

上传者: 38725950 | 上传时间: 2021-07-21 21:48:28 | 文件大小: 589KB | 文件类型: PDF
形态学操作是对图像形状进行的操作,一般情况下是对二值化图像进行的操作,两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。 腐蚀 腐蚀操作很容易理解,与生活中的腐蚀意义一样,生活中的东西在腐烂的时候,总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。 原理 使用卷积核遍历图像像素值,以卷积核的中心为中心,如果与卷积核对应的像素值全为1(即全是白色),像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。 从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。 构造函数: cv2.erode(src,kernel,iterations) 参数解释: src:一般情况是一个二值图像,像素值只

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