OpenCV学习之路（八）图像的形态学转换（腐蚀，膨胀，开、闭运算，梯度运算，礼帽，黑帽）
形态学操作是对图像形状进行的操作，一般情况下是对二值化图像进行的操作，两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。
腐蚀
腐蚀操作很容易理解，与生活中的腐蚀意义一样，生活中的东西在腐烂的时候，总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。
原理
使用卷积核遍历图像像素值，以卷积核的中心为中心，如果与卷积核对应的像素值全为1（即全是白色），像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。
从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。
构造函数：
cv2.erode(src,kernel,iterations)
参数解释：
src：一般情况是一个二值图像，像素值只
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