机器学习25:可能导致训练网络不收敛的几种原因

学习收敛机器学习

机器学习25:可能导致训练网络不收敛的几种原因 1.可能导致训练网络不收敛的几个原因：（1）没有做数据归一化；（2）没有检查过预处理结果和最终的训练测试结果；（3）没有做数据预处理；（4）没有使用正则化；（5）Batch Size设的太大；（6）学习率设的不合适；（7）最后一层的激活函数错误；（8）网络存在坏梯度，比如当Relu对负值的梯度为0，反向传播时，梯度为0表示不传播；（9）参数初始化错误；（10）网络设定不

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