matlab均方误差的代码-ECSE610:精英610
matlab均方误差的代码ECSE610无线通信-课程项目
摘要-Massive-MIMO方法已广为流行，它通过减少衰落信道中的统计波动来提高基于信道硬化现象的通信数据速率。
但是，如果不考虑传统的iid
Rayleigh信道，则会出现复杂情况。
测试了Massive-MIMO
OFDM系统，比较了针对匹配滤波器，零强迫和最小均方误差线性检测方案的瑞利，里奇安和相关信道模型的最小二乘方信道估计。
将16、64和128-QAM与50、100、200和300个接收天线的50个单发射机天线的Mass-MIMO信道上的64、256和1024
OFDM子载波进行比较。
结果表明，大规模MIMO线性检测方法在较高的OFDM子载波上具有显着的性能改善，但在Rician和Correlation模型中难以克服性能提升。
该项目提供了一个很好的MATLAB代码教程，用于在无线下行链路系统中执行Massive-MIMO-OFDM信道建模，最小二乘信道估计和MIMO检测。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 5 个子文件 4.14MB ） matlab均方误差的代码-ECSE610:精英610","children":[{"title":"ECSE610-main","children":[{"title":"610PPT_alexander_fernandes.pptx <span style='color:#111;'> 4.11MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ECSE610W21_Project_info.pdf <span style='color:#111;'> 149.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"610R_alexander_fernandes.pdf <span style='color:#111;'> 1.28MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ecse610.m <span style='color:#111;'> 20.12KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 基于STM32单片机的空气净化器毕业设计
- QT5.9.0实现的QWidget版富文本编辑器
- 机器人学导论——分析、系统及应用课后习题答案
- ABAQUS的XFEM裂纹例子
- STM32F4 串口 DMA接收不定长数据.zip
- GrblController361 汉化版，能用，用来写字机、绘图仪用的
- 快速傅里叶变换，源程序，fortran程序，详细版
- 分形图像代码（matlab）
- C++结构体和json/xml之间互相转换
- 包含六个经典的仿真实例 流水灯 走马灯 数字时钟 等 电路图和源代码全数奉上
- 教育制度总结思维导图.pdf
- 编程器XTW100高速24 25编程器.zip
- 【统计学】【2015.05】Hvaler能耗预测的时间序列预测评价方法
- 专升本模拟电路.docx
- visual c++ vc插件开发(Add-in)实例源代码.zip
- IBM Cognos 测试数据源报错XQE-JDB-0004
- matlab+xplane通信接口程序
- 苹果Mac系统下的虚拟机软件vmware fusion 7.xx注册机
- 睿亚训-智慧教育云整体解决方案
- MobileNet移植到Android
- SEO团队管理常用文档
- jersey相关的jar包
- 安卓开发可以拖拽，拖拽后自动吸附到手机屏幕边的自定义view（已更新之前的有问题）
- visual c++编写的飞行棋游戏
- 【官网资料】matlab完整的adrc源码资料，对adrc学习者会有帮助.rar
- C# OCR识别 图片文字识别
- 西门子授权工具Sim_EKB_Install_2016_10_10_TIA14
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明