python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取详解

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实现思路：　　1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值）　　2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值　　3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意：　　必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。完整代码： import cv2 import numpy as np # robert 算子[[-1,-1],[1,1]] def robert_suanzi(img): r, c = img.shape r_sunnzi = [[-1,-1],[1,1]] for x in range(r): for

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