cure算法的matlab代码-FuzzConn:Matlab代码通过模糊连通度进行图像分割

治愈算法的matlab代码FuzzConn Matlab和Mex代码，用于计算2D图像中的绝对和相对模糊连接以及图像森林变换。 我在2008年秋季在Uppsala大学图像分析中心教授计算机辅助图像分析II课程时设计实验室作业时编写的代码。后来，在[1]中实际上使用了相同的代码进行骨骼分割。 如果您认为此代码有用并希望功劳，请引用[1]。 文件afc.m根据[3]中的kFOEMS提供了一个绝对模糊连接性的实现。 文件adjacency.m和affinity.m根据[2]计算邻接和亲和度。 文件fctest.m提供了有关如何使用提供的函数以及如何计算模糊连接组件的示例。 irfc.m文件根据[4]中的kIR-MOFS提供了迭代相对模糊连接性的实现。 该函数调用afc.ma多次，以将图像划分为由至少两个类的多个种子定义的组件。 等级由种子编号（从1开始）给出。 文件ift.m提供了根据[5]的图像森林变换（IFT）的实现，但没有打破常规（只是优先选择）。 IFT提供了与IRFC非常相似的结果，但不需要迭代，因此更可取。 文件fctest2.m给出了一个示例，说明如何使用提供的函数使用相对模糊