dbnmatlab代码-sentiment_analysis:这是一个比较三种深度学习方法（LSTM，DBN和DELM）在准确性和培训时间方面

dbn matlab代码自述文件 作者 tanh丽媛 项目名 情绪分析 用于情感分析的深度神经网络方法 建造 软件环境：Jupyter Notebook，MATLAB R2019a（任何版本都可以使用） 版本控制：Python 3.6 所需的库：Numpy 1.14.3，Pandas 0.23.0，Python正则表达式运算2.2.1，自然语言工具包3.3，Sklearn 0.19.1，Keras 2.2.4（任何版本都可以使用） 贡献者 感谢albertbup提供了深度信任网络的源代码。 感谢新加坡南洋理工大学的黄光斌教授提供深度极限学习机的源代码。 数据集是从Kaggle下载的。 设置 从master分支下载该代码，作为sentiment_analysis-master.zip。 解压缩sentiment_analysis-master.zip，打开文件夹，应该有“ DBN”文件夹，“ DELM”文件夹，“ LSTM”文件夹和“ numpy_to_matlab”文件夹。 访问下载名为“输入”的数据集文件夹。 将“输入”文件夹放入“ LSTM”文件夹，“ DBN”文件夹和“ nump