Canny边缘检测(高斯滤波,计算图像的梯度和梯度方向,非极大值抑制NMS,双阈值筛选边缘)

上传者: 38722607 | 上传时间: 2021-11-25 18:43:26 | 文件大小: 537KB | 文件类型: -
Canny边缘检测: 计算机如何识别边缘:即颜色变化强度大的地方,即像素变化大的地方。 1.高斯滤波:高斯滤波的就是先找到高斯滤波核然后再进行卷积    1.1高斯噪声 首先我们先说一下,什么是高斯噪声?高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。其在图像当中常表现为能引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。噪声的出现会给图像带来干扰,让图像变得不清楚。 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。消除图像在数字化过程中产生或者混入的噪声。    1.2高斯滤波核计算 二维高斯分布: 假定中心点的坐标是(0

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