基于多域卷积神经网络与自回归模型的空中小目标自适应跟踪方法
针对星空背景下卫星跟踪中运动小目标与伪目标交会造成的跟踪漂移问题, 提出一种基于多域卷积神经网络(MDNet)与自回归(AR)模型的空中小目标自适应跟踪方法。 对用MDNet采集到的图像序列第1帧的正样本进行bounding-box回归模型训练; 再训练用最小信息准则和最小二乘法确定阶数和参数的AR模型, 估计目标运动轨迹并预测目标位置; 最后, 将该目标位置作为MDNet的采样中心, 约束采样候选区域, 用bounding-box回归模型调整目标位置。 实验用8种跟踪方法测试了8组场景复杂的视频序列, 结果表明, 本文方法的成功率及平均覆盖率均显著高于其他7种典型算法, 具有较高的精确性和稳健性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 老友记一到十季学习笔记，剧本+单词+难点解析
- 中科大高级计算机图形学课件及作业
- 基于51单片机射频密码锁设计门禁刷卡开锁系统射频卡IC卡电子制作
- elsarticle-template 包含文件
- ccs顶级会议2018年论文合集part2
- 大学学生宿舍管理系统C#_+SQL
- Python-使用Python和keras进行股票预测
- C#的ListView在VirtualMode模式下带CheckBoxes的高性能操作
- B-树 插入删除 C代码实现
- UML基础、案例与应用(第三版).pdf
- LABVIEW2018 含授权
- 2016年4月高等教育自学考试全国统一命题考试计算机组成原理试卷及答案.doc
- CCNA四考试答案.docx
- Borland Delphi v7.0企业版(最终版本)
- 经典语录网模版
- 捕鱼达人js 版本
- CityEngine导出的FBX模型在MAX变小
- java swing实现的一个计算器
- 小型超市管理系统(C++)
- 安卓Flash播放器支持Android 6.0
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明