gmm的matlab代码-BLP:BLP

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gmm的matlab代码BLP 该代码用于BLP随机系数估计。本质上，它试图复制Aviv Nevo撰写的“需求的随机系数离散选择模型研究助手指南”中的结果。当Nevo的GMM目标函数的值为14.9时，我扩展了迭代次数以达到目标函数值4.56。考虑到Nevo的虚假数据，结果将更加精确。 Nevo复制（2000）表I： Mean Estimates: Mean SD Income Income^2 Age Child Constant -1.956236 0.367702 3.188302 0.000000 1.091190 0.000000 Price -32.164280 1.862521 15.462670 -0.629078 0.000000 10.954305 Sugar 0.139150 -0.002463 -0.193821 0.000000 0.031423 0.000000 Mushy 0.648903 0.077208 1.433925 0.000000 -1.432826 0.000000 Standard Errors: Mean SD Income Inco

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