使用混合CNN-RNN进行时间序列预测：实现了用于时间序列预测的混合卷积神经网络-递归神经网络（RNN）。-matlab开发
本示例旨在提出将卷积神经网络（CNN）与递归神经网络（RNN）相结合的概念，以根据以前的月份预测水痘病例数。
CNN是用于特征提取的出色网络，而RNN已证明其具有预测序列间序列值的能力。 在每个时间步，CNN都会提取序列的主要特征，而RNN会学习预测下一时间步的下一个值。
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