数据融合matlab代码-Awesome-Deep-Learning-of-Remote-Sensing:很棒的遥感深度学习

数据融合matlab代码很棒的遥感深度学习 在这个项目中，我们将开源一些用于遥感分析任务的基线代码，例如语义分割，场景分类，对象检测和图像字幕。我们还将收集一些可用于遥感图像研究和开发的公共数据集。分析。 公共遥感数据集 基线代码（语义分割/场景分类/对象检测/图像字幕） OpenSoure代码 关于遥感的补充 公共遥感数据集 1，语义分割 6种城市土地覆盖物类别，光栅蒙版标签，4波段RGB-IR航拍图像（0.05m分辨率）和DSM，38个图像斑块 类别 指数 标签 颜色 1个 防渗表面 255、255、255 2个 建造 0、0、255 3 低植被 0、255、255 4 树 0、255、0 5 车 255、255、0 6 杂波/背景 255，0，0 下载 10种土地覆盖类别，从农作物到小型车辆，57张1x1km图像，3/16波段Worldview 3图像（0.3m-750m分辨率），Kaggle内核 10个土地覆盖类别，2017年高云Sentinel-2图像的时间堆栈（R，G，B，NIR，SWIR1，SWIR2; 10 m分辨率），带云罩，斯洛文尼亚官方土地使用土地覆盖层作为地面实