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灰度运行长度图像统计:从灰度运行长度矩阵计算图像统计。-matlab开发
灰度运行长度图像统计:从灰度运行长度矩阵计算图像统计。-matlab开发
上传者:
38722193
|
上传时间: 2022-05-07 11:35:05
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: ZIP
matlab
这个 matlab 程序使用灰度运行长度矩阵从灰度图像计算多个图像统计信息,它们是: 1. 短期重点(SRE) 2. 长期强调(LRE) 3. 灰度不均匀 (GLN) 4. 跑动百分比 (RP) 5. 运行长度不均匀性 (RLN) 6. 低灰度运行强调 (LGRE) 7. 高灰度运行强调 (HGRE) 该函数还接受一个掩码,使用户能够仅分析图像的某些区域。 有关完整说明,请参阅脚本。 例子: I = imread('cameraman.tif'); %读取图像imshow(I)%显示图片掩码 = 个(大小(I(:,:,1))); % 我们要分析整个图像量化 = 16; % 将图像量化为 16 个级别[SRE,LRE,GLN,RP,RLN,LGRE,HGRE] = glrlm(I,quantize,mask) % 计算统计
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[{"title":"( 1 个子文件 2KB ) 灰度运行长度图像统计:从灰度运行长度矩阵计算图像统计。-matlab开发","children":[{"title":"glrlm.zip <span style='color:#111;'> 2.42KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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