pytorch实现建立自己的数据集(以mnist为例)
本文将原始的numpy array数据在pytorch下封装为Dataset类的数据集，为后续深度网络训练提供数据。
加载并保存图像信息
首先导入需要的库，定义各种路径。
import os
import matplotlib
from keras.datasets import mnist
import numpy as np
from torch.utils.data.dataset import Dataset
from PIL import Image
import scipy.misc
root_path = 'E:/coding_ex/pytorch/Alexnet/data/'
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