KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用
提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向量作为GRNN网络的输入,实现了数控机床不同复合故障的模式识别,并与其他3种网络对比,验证了该方法的优越性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 百度地图截获器（矢量版）
- 煤矿10千伏电缆的pscad仿真
- Excel多选下拉模板.xls
- 电子工程师必备 关键技能速成宝典_13421165
- 数字图像处理论文作业
- 网络入侵检测系统网络入侵检测系统[评价可免费]
- 西北工业大学C语言大作业实验报告
- c++课程设计日期格式处理
- java在线财务管理系统
- APP个人隐私合规.xlsx
- FFT的verilog实现详解
- piui:使用Android手机将UI添加到独立的Raspberry Pi项目中-源码
- mysqludf-neokylin.x86_64.zip
- HTTP1.1规范中文版
- horizon view 7中文文档
- 访PS标尺控件，可拖拉参考线
- C#+mysql+winform学生成绩管理系统
- Windows6.1-KB2731284-v3-x86.msu
- Tp3.2上传图片Upload文件
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明