matlabauc代码-NOLC:我的论文的代码“基于具有Lp范数约束的非凸优化的红外小目标检测”

上传者: 38720653 | 上传时间: 2022-06-24 00:06:53 | 文件大小: 14.4MB | 文件类型: ZIP
Matlab的耳语代码无码 该存储库适用于以下论文中介绍的具有Lp范数约束的非凸优化(NOLC),并且是在Matlab R2014a中构建的。 Zhang T,Wu H,Liu Y,et al。 [J]。 遥感,2019,11(5):559。 有关我的更多信息,您可以访问我的。 内容 介绍 红外搜索与跟踪(IRST)系统已被广泛使用,红外小目标检测领域也受到了广泛的关注。 在此背景下,本文提出了一种基于具有Lp范数约束(NOLC)的非凸优化的红外小目标检测方法。 NOLC方法用Lp范数增强了稀疏项约束,同时适当地缩放了低秩项的约束,因此NP难问题转化为非凸优化问题。 首先,将红外图像转换为斑块图像,然后通过乘数的交替方向方法(ADMM)对其进行求解。 通过改进收敛策略,给出了一种有效的求解器。 实验表明,NOLC能够准确地检测出目标并极大地抑制了背景,证明了NOLC方法在检测效率和计算效率上的优势。 图1.具有不同p值的几何。 从左上到右下分别等于2.8、1.4、1、0.7。 图2.红外图像的低秩特性和稀疏性说明。 方法 图3. NOLC模型的检测流程。 下表中给出了NOLC模型的迭代

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