通信与网络中的改进遗传算法,优化网格任务调度

上传者: 38720402 | 上传时间: 2023-01-01 14:57:35 | 文件大小: 180KB | 文件类型: PDF
引言   是如何把分布在不同地理位置上的计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源和知识资源等通过Internet整合成一台巨大的超级计算机,实现各种资源的全面共享,是网格任务调度的主要工作任务。资源管理是网格技术的关键。   用户通过向网格系统提交计算任务,以此来共享网格资源,网格调度程序再把这些任务分配给合适的资源。高效的调度策略或算法可以充分利用网格系统的处理能力,达到提高应用程序性能的面对。在目前的网格调度算法研究中,主要目标是提高吞吐率和系统的使用率,实现经济系统和用户的约束条件,使得在整个系统中网格应用任务的完成时间达到最小化。   遗传算法(IGA)是建立一个调度的集合并从

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