python编程线性回归代码示例

上传者: 38720322 | 上传时间: 2021-12-08 19:09:36 | 文件大小: 100KB | 文件类型: -
用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols例子等。 不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegression,支持任意维度,非常好用。 一、二维直线的例子 预备知识:线性方程y=a∗x+b。y=a∗x+b表示平面一直线 下面的例子中,我们根据房屋面积、房屋价格的历史数据,建立线性回归模型。 然后,根据给出的房屋面积,来预测房屋价格。这里是数据来源 import pandas as pd from io im

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明