光子神经网络发展与挑战

光计算神经网络光电子技人工智能

近年来,以神经网络为代表的人工智能技术正向着高速低功耗的方向快速发展。然而,受限于电子器件的固有极限,传统电子神经网络难以进一步提高功率效率与计算速度。而光子神经网络能够有机地将光电子技术与神经网络模型相结合,提供了突破这一瓶颈的有效手段。为了更好地了解光子神经网络的发展历程,把握当前光子神经网络的研究热点以及展望未来光子神经网络的发展方向,本文对光子前馈、循环以及脉冲神经网络的研究现状进行梳理,以阐释光子神经网络在实时训练、非线性运算、规模化和实用化方面面临的挑战及未来发展的趋势。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

光子神经网络发展与挑战

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载