需求预测中的机器学习 - 回顾-研究论文

Demand Forecasting; Machine Learning;

需求预测在农业、电力、旅游、零售和制造企业等许多行业都具有重要意义，它在每个企业的决策中都起着至关重要的作用。本文以机器学习为重点，调查了需求预测的各种最新方法。机器学习技术分为三类，即时间序列分析、基于回归的方法和监督/无监督模型。讨论了各种机器学习技术的优缺点，并比较了它们的性能指标。对比掩盖了LSTM有一个显着的结果，但它的计算时间比任何其他方法都要高。未来研究的另一个领域包括基于回归的方法、混合模型和集成模型。本研究为读者提供了机器学习领域需求预测的概念。

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