pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下
我对卷积神经网络的一些认识
卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利用旋转机械的振动信号作为数据。
对一维信号，通常采取的方法有两种，第一，直接对其做一维卷积，第二，反映到时频图像上，这就变成了图像识别，此前一直都在利用keras搭建网络，最近学了pytroch搭建cnn的方法，进行一下代码的尝试。所用数据为经典的minist手写字体数据集
import torch
im
文件下载
评论信息
其他资源
- 掌讯3560-杜比音效+蝰蛇音效-增量单刷包（内有说明）.7z
- pdfreference1.6 中文完整版
- MATS 367.38.1.rar
- python LDA学习
- jdk1.8.0_101 64bit
- 网上花店系统java（附带数据库。论文）
- matlab源码的IMM交互多目标单目标跟踪
- slf4j-api-1.5.6.jar
- 红外图像的处理及其MATLAB实现.zip
- 亲戚关系计算机
- PSO算法Python实现（自定义函数）
- 2019全国最新行政区划表，划代码（mysql）修正版
- 内核漏洞的利用与防范（A Guide to Kernel Exploitation）
- Axidraw写字机教程.zip
- windows_thumbnail_image.zip
- Gartner&奇安信联合白皮书：《零信任架构及解决方案》.pdf
- 精通Nginx(第二版) 高清 带目录 非扫描
- esmeralda：穿云全中继跟踪监控系统日志转储，实时日志数据分析，接口数据服务-源码
- 北京邮电大学_构建SDN校园网络创新环境.pdf
- VMware Workstation12
- 中国信通院大数据白皮书(2018)-PPT
- 用matlab实现三步搜索法
- ET2008正版程序
- C语言范例开发大全(文字版).pdf
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明