keras中的loss、optimizer、metrics用法

上传者: 38718413 | 上传时间: 2022-04-18 12:38:11 | 文件大小: 68KB | 文件类型: PDF
AS c ics
用keras搭好模型架构之后的下一步,就是执行编译操作。在编译时,经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择: 使用字符串 使用标识符,如keras.losses,keras.optimizers,metrics包下面的函数 例如: sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy']) 因为有时可以使用字符串

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