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分类性能度量:该函数评估分类模型的常用性能度量。-matlab开发
分类性能度量:该函数评估分类模型的常用性能度量。-matlab开发
上传者:
38717171
|
上传时间: 2022-04-26 23:08:20
|
文件大小: 1KB
|
文件类型: ZIP
matlab
机器学习中的分类模型通过常见的性能度量来评估其性能。 此函数计算以下性能度量:准确度、灵敏度、特异性、精确度、召回率、F 度量和 G 均值。 函数的签名和参数的描述如下: EVAL = 评估(实际,预测) 输入: ACTUAL =带有培训示例的实际班级标签的列矩阵PREDICTED = 分类模型预测类标签的列矩阵输出: EVAL = 包含所有性能指标的行矩阵
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