ffts(X,V,Xq,method,window):散射数据的快速傅立叶变换 (FFT)-matlab开发

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ffts，对散射数据执行快速傅立叶变换 (FFT)。 Yq = ffts(X,V,Xq) 或者Yq = ffts(X,V,Xq, 方法, 窗口) 输入， X : 位置数组 [mx 1] V : 带有值的数组 [mx 1] Xq ：节点位置 [ nx 1]，具有等距点（参见 linspace）（可选的）方法 : 1. 'grid', gridding (默认) 2. 'fit' , b-spline fit window : 1. 'bspline', bspline (默认) 2. 'kaiser', kaiser 贝塞尔函数输出， Fq：散射数据的傅立叶光谱 [nx 1]。网格化： 1. 对位置 (X) 处的散射值 (V) 进行平滑处理（卷积）通过内核到常规网格。使用网格 2 次过采样Xq的版本2. 数据乘以一组密度补偿权重。按照步骤 1 进行计算，但所有值都设置为 1。密

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