数据融合matlab代码-cnngaitmm:基于CNN的多模式步态识别

上传者: 38715772 | 上传时间: 2022-05-26 17:05:15 | 文件大小: 21KB | 文件类型: ZIP
数据融合matlab代码基于CNN的多模式步态识别 弗朗西斯科·卡斯特罗(Francisco M. Castro)和曼努埃尔·J·马林·吉梅内斯(Manuel J.Marin-Jimenez) 此代码在TUM-GAID和CASIA-B的正常情况下运行测试。 对于其他情况,您只需下载数据集并构建相应的imdb。 该代码随附的模型为: 基于3D卷积的CNN,使用光流作为TUM-GAID的输入 基于3D卷积的CNN,可对TUM-GAID进行光流,灰度和深度模态的融合。 基于CNN的ResNet,使用灰色作为CASIA-B的输入。 基于3D卷积的CNN,可对CASIA-B进行光流和灰度的融合。 先决条件 MatConvNet库: MexConv3D(用于3D转换): 将测试数据和模型下载到各自的文件夹中。 链接位于每个文件夹中的README文件中 该代码已经在Ubuntu 18.04和Matlab 2017b上进行了测试。 快速开始 假设您已将cnngaitmm库放置在文件夹 。 启动Matlab并键入以下命令: cd startup_cnngait demo_T

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