组合预测模型在猪肉价格预测中的应用研究
摘要：本文在分析了神经网络、灰系统和时间序列预测模型的基础上,设计了将其中两种模型组合的预测方法。该方法的主要思想是利用回归预测思想将预测分为因素预测和结果预测两部分,并分别采用不同预测模型进行预测,从而达到提高预测精度的目的。利用该方法对吉林省近期的生猪价格进行预测,实验结果表明,该方法比单个预测方法有更好的预测效果,并且通过对不同组合的实验结果的分析发现,灰系统与神经网络相结合的方法具有更高的预测精度。
文件下载
评论信息
其他资源
- 2019年山东大学数据库课设201900130133
- NAND FLASH 控制器源码（verilog）
- 热敏电阻测温proteus仿真
- 最完整的全国省市区数据json格式
- 振荡器仿真
- C++电话薄 文件读取 文件写入 添加删除修改联系人 分类显示 查询功能
- winform人事管理系统
- 隐马尔可夫代码(附带数据示例)
- DVdate V6.21 汉化版
- 主动安全-黑标.rar
- kubernetes实战指南源码.zip
- linux安全加固
- Java把html生成pdf (xhtmlrenderer)
- Android应用源码可做毕设的安卓记账本
- OpenGLTexture
- 华容道完整源码及素材(Java实现)
- 分数阶控制的好论文，CNKI下载的
- 基于Linux的语音通信系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明