python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)
多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析
#首先，引入两个库 ，numpy,sklearn
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
#将csv文件导入矩阵当中
my_matrix = np.loadtxt(open(xxxx.csv),delimiter=,,skiprows=0)
#将数据集进行归一化处理
scaler = MinMaxScaler( )
scaler.fit(my_matrix)
scaler.data_max_
my_matrix_normorliz
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