舞蹈机器人中音乐节拍的识别
音乐节拍是音乐的重要特征之一，对音乐节拍的提取是音乐识别的重要研究内容。小波变换方法可以实现对音乐节拍特征进行有效的提取与识别。文中对音乐节拍的分析采用双尺度小波变换（DWT）方法，即离散小波变换，提取音乐信号的自相关包络，对自相关包络信息进行分析，从而实现对音乐节拍信息的识别。实验证明，文中提出的方法可以有效地对音乐信号的节拍信息进行识别。
文件下载
评论信息
其他资源
- 单片机水塔水位控制系统课程设计proteus仿真
- [MATLAB数学建模与仿真][PPT]+[例题源文件]+[习题答案]
- C#vs2010仪表盘(源码)
- _ThinkPHP5.0入门实例教程
- LABVIEW入门与实战开发100例
- adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等）
- C语言实现Linux文件系统模拟文档（内有程序）
- 基于Multisim数字频率计的设计与仿真
- SSM框架实现登录注册功能完整代码
- C# Winform垂直进度条控件实例含源码
- 蓝桥杯软件团体赛省级一等奖
- ps后期高低频修图动作
- python项目监控
- 2020七年级语文期末考试.doc
- C# winform 宿舍管理系统 ，vs2010开发，oracle数据库
- 房间冲击响应matlab模拟仿真
- 直流电机制动simulink仿真
- stm32f103c8t6数据手册
- 卡雷尔(Karel)机器人(命令及教程)
- Cooperative and Graph Signal Processing
- composer.phar
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明