一种硬件加速OpenCV的图像处理方法研究
研究了一种基于Vivado HLS加速OpenCV程序的方法，其核心是利用Xilinx高层次综合工具Vivado HLS，将C++编写的OpenCV程序按照Vivado HLS处理规范进行修改，进而将代码转换为硬件描述语言，可快速生成IP核。结合Xilinx Zynq SoC架构和其视频图像处理方面的优势，通过软硬件协同的方法，实现OpenCV程序算法向高性能处理平台Zynq SoC系统的移植和加速。该方法对图像处理软件设计的硬件化加速具有重要的应用价值。
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