隐马尔可夫模型分类教程：使用隐马尔可夫模型对3类问题进行一维矩阵分类的基础教程-matlab开发

使用基于隐马尔可夫模型的机器学习对 3 类问题进行一维矩阵分类。 它还包含一个基于矩阵的示例，输入样本的大小为 15 和 3 个特征 https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM.zip 需要工具箱Matlab 的隐马尔可夫模型 (HMM) 工具箱由凯文墨菲撰写，1998 年。 最后更新：2005 年 6 月 8 日。 在 MIT 许可下分发 该工具箱支持对具有离散输出 (dhmm's)、高斯输出 (ghmm's) 或高斯输出混合 (mhmm's) 的 HMM 进行推理和学习。 高斯分布可以是完整的、对角线的或球面的（各向同性的）。 它还支持离散输入，如 POMDP。 推理例程支持过滤、平滑和固定滞后平滑。