matlab集成c代码-cell_image_analysis:用于分析细胞图像的Matlab类：快速读取tiff图像，校正背景/前景，划分重

Matlab集成的c代码细胞图像分析 一个函数和类库，可加快包含染色的（免疫荧光）细胞核的大图像的分析速度（大约200,000个细胞的大约20 mm x 20 mm的图像）。 有多种方法可用于分割核，图像背景和伪影校正以及特征提取。 方法使用GPU加速进行图像处理，并且可以在GPU上并行提取每个原子核的特征。 要求 Matlab版本R2017b或更高版本。 图像处理工具箱。 统计和机器学习工具箱。 并行计算工具箱-使用并行计算和GPU加速需要此工具箱。 假设条件 其中一些功能特定于染色核DNA的图像，例如使用DAPI或PI时。 并且CellExperiment类需要标记为DAPI的通道。 其他几种方法专用于处理使用整个玻片荧光读取器创建的图像。 假定tiff图像是使用Leica Aperio荧光玻片扫描仪创建的。 这些tiff图像的获取信息存储在tiff图像的ImageDescription标签（id：270）中。 此信息中需要的一条信息是MPP ，它以每像素微米为单位给出图像的空间比例。 安装 下载资源库。 在计算机上打开Matlab，然后将当前文件夹更改为下载的存储库。 运行set