使用 Adaboost 和 Bagging 方法的农业土壤分类和肥料推荐-研究论文

上传者: 38706197 | 上传时间: 2021-12-30 17:31:14 | 文件大小: 875KB | 文件类型: -
印度经济严重依赖农业。 农业是绝大多数人工资的基本来源。 因此,农业学家一直对产量产生好奇。 为了提高产量,许多元素都能够发挥作用,例如土壤、气候、雨水、肥料和杀虫剂。 目前,数据挖掘已成为农业的关键部分。 农业大学可以获取的大量信息大部分仅限于实验室和研究重点。 有必要将这些巨大的信息转化为进步,并使农业学家可以访问它们。 这可以通过信息挖掘来想象。 利用 AdaBoost 和 Bagging 计算的土壤丰收率顺序。 AdaBoost 计算比装袋计算更可取。 AdaBoost 方法可帮助农业学家和酋长确定土壤丰富度,并根据土壤标本中发现的补充剂可以规定多种堆肥。

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