基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究
天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战。分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学习和交互式数据挖掘应用等方面表现出明显的优势。基于最新释放的斯隆数字巡天测光数据集研究基于Hadoop平台的数据挖掘技术在海量天文巡天数据上的适用性和应用问题,为海量天文数据挖掘提供了新的手段和方法。
文件下载
评论信息
其他资源
- 高校科研成果管理系统
- STM32最简单的蜂鸣器程序
- 科大讯飞TTS离线语音包
- TDS通信协议
- 芯片制造半导体工艺制程实用教程第5版芯片制造 中文版本
- 本FXLMS算法包含了四种基础的FXLMS算法案例
- AE插件LF GLOW
- 陆丽娜版操作系统课后题练习答案
- zedboard ubuntu16.04文件系统
- C# DLL 编辑工具
- mondrian中文官方指南
- 最全的java调用matlab总结
- Hook MessageBox
- 雷电战机纯源码及附属素材
- 具有缓存和暂存器的嵌入式系统的温度感知数据分配
- jQuery的树形例子.zip
- Linux Kernel Development第三版
- DM9000A以太网PHY模块RJ45接口 Protel 99se设计硬件原理图PCB文件.zip
- C# ACCESS例子 11个完整工程
- OSG源码、第三方依赖库、数据
- ECharts详细示例demo（包含zrender）
- OpenCV 1.0.0 patch for ffmpeg errors
- POD本征正交分解
- QT5 GUI C++编程Cookbook(附随书源码)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明