MapReduce执行流程
MapReduce的大体流程是这样的，如图所示：由图片可以看到mapreduce执行下来主要包含这样几个步骤1.首先对输入数据源进行切片2.master调度worker执行map任务3.worker读取输入源片段4.worker执行map任务，将任务输出保存在本地5.master调度worker执行reduce任务，reduceworker读取map任务的输出文件6.执行reduce任务，将任务输出保存到HDFS若对流程细节进行深究，可以得到这样一张流程图从生命周期的角度来看，mapreduce流程大概经历这样几个阶段：初始化、分配、执行、反馈、成功与失败的后续处理每个阶段所做的事情大致如下1
文件下载
评论信息
其他资源
- BCGControlBar MFC Pro 28.0完整版
- DSMC蒙特卡洛算法
- 一阶二阶一致性多成员的编队实现例子，用MATLAB实现（都是之前做毕设收集的例子）
- 车牌识别数据集
- K-modes聚类算法
- 现代通信技术试题+答案
- esp32 sdk编程利用rmt驱动ws2812七彩灯，实现彩虹渐变效果工程。
- KB2990941和KB3087873
- ScollCircleDemo.unitypackage
- 北京邮电大学数据结构
- （2015b版）Matlab神经网络工具箱用户手册
- 超市管理系统（JAVA+sqlserver）
- 图像颜色分割labview程序
- 维修申请单表格.xls
- echarts.min柱状图(密：123321).7z
- MySql空项目appMeetService.rar
- 红外编码格式-philips rc6
- 银行系统server数据库
- C++版本计算机实现，支持小数、负数运算
- Java中的集合
- 基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明