基于MTCNN/TensorFlow实现人脸检测
人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，有点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸，该方法可以检测出来，而侧面/歪斜/光线不好的人脸，无法检测。因此，该方法不适合现场应用。对于dlib人脸检测方法 ，效果好于opencv的方法，但是检测力度也难以达到现场应用标准。
MTCNN是基于深度学习的人脸检测方法，对自然环境中光线，角度和人脸表情变化更具有鲁棒性，人脸检测效果更好；同时，内存消耗不大，可以实现实时人脸检测。
代码如下：
from scipy import misc
impo
文件下载
评论信息
其他资源
- unity答题系统-可直接使用
- thinkgem-jeesite-master.zip
- 界面的IDL编写
- 简单python爬虫最好大学网
- 布谷鸟智能算法matlab
- 《薛兆丰经济学讲义》118个思考题回答汇总.pdf
- RUP导论（高清带书签）
- 东北大学2009年春季博士入学试题-分布式操作系统
- 水晶石快捷键kbd.rtf
- XSS攻击实例1
- powerbuilder 10.5运行库
- 2020-12-02版的带桌面树莓派系统镜像
- 掺杂对宽带激光烧结BaTiO
- object-flaw-detector-cpp：检测产品沿传送带移动时的各种不规则性-源码
- 贝叶斯预测方法
- 卢誉声编写书籍《分布式实时处理系统 原理、架构与实现》的源代码
- JAVA视频聊天系统源代码
- 【MFC 工程及源码】一个简单的记账程序
- 微机接口技术及应用课程设计
- 使用Qt做的数据管理系统
- MAC地址模拟打卡软件
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明