validation_curve验证曲线与超参数

al ali c

validation_curve()的位置在之前，此函数位置在sklearn.learning_curve.validation_curve()，现在，此函数的位置在sklearn.model_selection.validation_curve()。 validation_curve()的作用我们知道误差是由偏差（bias）、方差（variance）、噪声（noise）组成。偏差：模型对于不同的训练样本集，预测结果的平均误差方差：模型对于不同训练样本集的敏感程度噪声：数据集本身的一项属性同样的数据，（cos函数上的点加上噪声），我们用同样的模型（polynomial），但是超参数

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

validation_curve验证曲线与超参数

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载