种子填充法matlab代码-k-dpp:基于k-行列式点过程的空间抽样设计

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种子填充法matlab代码基于k-行列式点过程的空间抽样设计这些文件作为时空气候数据字段的模型和监测设计的补充材料，由 Camila Casquilho 提供，可在不列颠哥伦比亚大学 (UBC) 在线获取。该存储库包含实现基于 k-决定性点过程 (k-DPP) 的灵活抽样设计策略的代码。这种抽样设计能够产生空间平衡的设计，同时根据可能可用的附加特征在位置选择中施加多样性。在其简单的格式中，它可以被视为一种随机替代空间填充“覆盖”设计的常用方法，可在fields::cover.design 。 k-DPP 采样设计还可以用作高斯场中熵设计的近似值，甚至可以用于选择用于空间预测的节点。这项研究建立在引入基于 k-DPP 的空间采样设计的基础上。代码基于 MATLAB 代码。依赖关系 assertthat::assert_that fields::rdist , foreach::foreach , foreach::`%do%` , foreach::`%dopar%` （可选）， magrittr::`%>%` , purrr::map ， purrr::map_dbl ,

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