一种基于目标识别的新型无线信道聚类算法

Channel modeling wireless communications

针对时变信道，提出了一种基于目标识别的新型聚类算法。使用Bartlett波束形成器从测量数据中提取出功率角谱（PAS）。然后使用所提出的算法将PAS中的簇与背景分离，其中考虑了PAS中元素的幅度分布。此外，应用形态学运算来进一步划分彼此连接的簇。结果表明，所提算法能够以较低的计算成本很好地识别视距（LoS）和非视距（NLoS）环境中的主导簇。通过使用所提出的算法，可以在不使用任何高分辨率参数估计的情况下，清晰地观察实时信道测量中簇的动态变化。

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