matlab余玄函数代码-DNN_toolbox:DNN_toolbox

matlab余玄函数代码DNN_toolbox Matlab工具箱，用于基于DNN的语音分离 该文件夹包含用于工具箱的Matlab程序，该工具箱用于使用深度神经网络（DNN）进行监督性语音分离。 该工具箱由Chenjitong Chen编写，它基于Wang Yuxuan编写的早期版本。 刘玉洲进一步完善了该工具箱。 有关基于DNN的语音分离的技术详细信息，请参见以下文章： Wang Y.，Naraayanan A.和Wang DL（2014）：关于监督性语音分离的培训目标。 关于音频，语音和语言处理的IEEE / ACM事务，第1卷。 22，第1849-1858页。 该工具箱由OSU感知和神经动力学实验室（PNL）提供。 文件夹和文件的描述 配置/ 用于培训和测试的干净话语清单。 数据/ 混合，特征，蒙版和分离的语音存储在此处。 dnn / DNN培训和测试代码，其中dnn / main /包含DNN培训和测试的关键功能。 dnn / pretraining /包括用于无监督DNN预训练的代码。 gen_mixture / 用于从噪音和干净的语音中创建混合的代码。 get_feat /