贝叶斯稳健单纯混合模型：用于聚类具有噪声、异常值和缺失值的实值数据的 MatLab 对象-matlab开发

BRSMM 类实现了用于模拟和估计有限简单混合模型参数的算法。 简单模型，例如潜在狄利克雷分配 (LDA) 模型，通常用于基于文本的信息检索，例如，根据单词统计为语料库中的每个文档指定主题时。 BRSMM 类是 LDA 对连续数据的扩展。 它专为包含异常值和/或缺失值的数据而设计。 BRSMM 对象将每个主题建模为具有特定主题参数的重尾分布的混合。 根据贝叶斯范式，参数配备了共轭先验分布。 该模型还包含表示数据中缺失值和数据质量的隐藏变量。 参数和隐藏变量的后验分布通过近似变分推理算法进行估计。 此提交包括一个测试函数，该函数生成一组合成数据并从这些数据中学习模型。 测试函数还绘制根据模型聚类的数据，以及每次迭代后数据的边际对数似然的变分下界。 如果您发现此提交对您的研究/工作有用，请引用我的 MathWorks 社区资料。 如果您有任何技术或应用相关问题，请随时直接与我联系。